Что такое интерпретатор кода ChatGPT? Почему это так важно?
Хотя ChatGPT может предлагать решения сложных проблем, он не может активно их реализовывать. Интерпретатор кода — это попытка OpenAI превратить ChatGPT из простого генератора идей в агента ИИ, который может воплощать идеи для решения проблем.
Последствия этих новых способностей глубоки. Вот что вам следует знать о функции интерпретатора кода ChatGPT и почему она так важна.
Что такое интерпретатор кода ChatGPT?
По своей сути Code Interpreter представляет собой изолированную среду программирования Python в ChatGPT, где вы можете выполнять различные задачи, выполняя код Python. К сожалению, поскольку это связано с кодированием или программированием, многие пользователи часто упускают из виду или неправильно понимают его. Хотя он называется «Интерпретатор кода» и использует язык программирования Python для выполнения задач, эта функция не является исключительной функцией для тех, у кого есть навыки программирования. Конечно, некоторые навыки программирования могут помочь вам лучше использовать эту функцию, но вам не нужен опыт программирования, чтобы использовать эту функцию.
Чтобы лучше понять функции интерпретатора кода, вам лучше взглянуть на него с точки зрения эксплуатации.
До того, как в ChatGPT была добавлена функция Code Interpreter или любой другой плагин ChatGPT, любая проблема, которую вы хотели решить с помощью ChatGPT, должна была быть проблемой, решение которой можно было представить в письменном виде. Вам нужен ChatGPT, чтобы объяснить значение генеративного ИИ? Это то, что можно решить, создав текст. Как насчет использования ChatGPT для перевода текста на другой язык? Это также может быть решено путем создания текста. Решения этих проблем могут быть предоставлены в письменной форме.
Но что, если вы хотите решить такую задачу, как создание сложных гистограмм, редактирование изображений или получение значений цвета из изображений? Это проблемы, для которых вы не можете представить решения в письменной форме – они требуют конкретных решений. Без плагинов, таких как интерпретатор кода, ChatGPT может только показать вам, как это сделать. Однако интерпретатор кода похож на инструмент, который неявно использует описание ChatGPT того, как вы решаете проблему и реализуете ее с помощью кода Python. Но как работает этот инструмент?
Как работает интерпретатор кода ChatGPT?
Интерпретатор кода сочетает в себе мощь большой языковой модели с мощью программирования на Python, что позволяет ChatGPT быть больше, чем просто генератором текста. Эти два компонента очень важны для понимания того, как работает функция интерпретатора кода. Допустим, вы хотите, чтобы ChatGPT разделил изображение на две равные части и инвертировал цвета в одной из частей, прежде чем складывать их вместе для создания нового изображения. Как ChatGPT это сделает?
Вот как все обернется. Используя свою языковую модель GPT, ChatGPT получит представление о том, как решить эту проблему, и в данном конкретном случае с помощью программирования на Python. Итак, что делает ChatGPT, так это написание скрипта Python, который может разделить изображение на две равные части и инвертировать цвет одной из частей, прежде чем объединить их вместе для создания нового — вы знаете, по запросу пользователя.
Поскольку интерпретатор кода — это среда программирования Python, способная выполнять код Python, ChatGPT предоставляет сценарий Python, который он генерирует, в интерпретатор кода. После выполнения скрипта Python он вернет полученное изображение в ChatGPT. Задача решена. Это похоже на то, как если бы программист написал вам программу для решения каждой описанной вами проблемы в режиме реального времени.
Почему интерпретатор кода так важен?
Хотя объявление о выпуске функции интерпретатора кода не вызвало столько шума, сколько могло бы соответствовать ее потенциальному влиянию, в долгосрочной перспективе это может стать самой важной функцией экосистемы ChatGPT, как внутри, так и снаружи. основной край базовой модели. Это важно.
Хотя его текущие возможности не отражают его истинный потенциал, функция интерпретатора кода или, по крайней мере, его рабочая модель может стать будущим чат-ботов AI ChatGPT.
Текущие версии основных языковых моделей, включая модели GPT-3.5 и GPT-4, которые поддерживают ChatGPT, существенно ограничены. Как было сказано ранее, они могут описать, как решить проблему, но их возможности реализовать на практике предложенные шаги сильно ограничены. Вот почему чат-боты с искусственным интеллектом на базе LLM еще не превратились в настоящих помощников с искусственным интеллектом.
Чтобы нарисовать более ясную картину, давайте возьмем в качестве примера Google Assistant. Вы можете попросить Google Assistant позвонить, отправить текстовое сообщение или даже записаться на прием к стоматологу. В отличие от текущих моделей чат-ботов, Google Assistant не просто расскажет вам, как выполнять работу; это действительно может делать вещи.
Google Assistant может быть не идеальным примером, но это микрокосм того, как текущие версии чат-ботов ChatGPT могут развиваться благодаря функции интерпретатора кода. Вы можете попросить ChatGPT извлечь изображения всех кошек из видеофайла и отправить их на ваш адрес электронной почты, просканировать Twitter и получить все твиты, относящиеся к вам, или все, что вы можете придумать, можно сделать программно. ChatGPT запустит интерпретатор кода и напишет программу, которая выполняет эту задачу, выполняет ее и возвращает результат всего за несколько секунд. Способность ChatGPT давать реальные результаты с помощью интерпретатора кода — вот что делает эту функцию такой важной.
Хотя невозможно точно предсказать траекторию развития технологии, легко представить, что другие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, такие как Google, применяют аналогичные модели интерпретации к своим чат-ботам с искусственным интеллектом. Тот же интерпретатор кода, реализованный в других основных чат-ботах с искусственным интеллектом, может стать катализатором того, что чат-боты с искусственным интеллектом станут более практичным и популярным инструментом.
