Все, что вам нужно знать об OpenAI

Происхождение OpenAI

Компания OpenAI, основанная в 2015 году, занимается исследованиями и разработкой инструментов на основе ИИ. На своем официальном сайте OpenAI заявляет, что его цель — «обеспечить, чтобы искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству».

Сэм Альтман, Илон Маск, Войцех Заремба, Грег Брокман, Джон Шульман и Илья Суцкевер основали OpenAI со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Однако Илон Маск ушел в отставку в 2018 году из-за потенциальных конфликтов с его разработкой ИИ в Tesla и SpaceX.

OpenAI стремится избежать будущего, когда технологические корпорации, такие как Google и Microsoft, монополизируют технологию искусственного интеллекта. Их цель — прозрачно улучшить технологии ИИ и сделать их открытыми, то есть доступными для всех.

В декабре 2015 года Сэм Альтман, Илон Маск, Войцех Заремба, Грег Брокман, Джон Шульман и Илья Суцкевер основали OpenAI со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Однако Илон Маск ушел в отставку в 2018 году из-за потенциальных конфликтов, связанных с его участием в Tesla и SpaceX.

OpenAI стремится исследовать достижения ИИ и делиться своими знаниями с остальным научным сообществом. Компания опубликовала множество статей об ИИ, в том числе о прорывах в архитектуре искусственных нейронных сетей и методах обучения ИИ.

OpenAI изначально был некоммерческой организацией, но превратился в гибридный проект с некоммерческими и коммерческими компонентами. Стоимость создания продуктов ИИ, для которых требуются огромные объемы данных, затрудняет продолжение работы команды в качестве некоммерческой организации.

Коммерческая дочерняя компания начала работу в 2019 году с OpenAI Limited Partnership, поскольку компания хотела привлечь финансирование для своих исследований.

Основные проекты и достижения OpenAI

OpenAI объявила о цели пожертвования в размере 1 миллиарда долларов, но пока получила лишь немногим более 130 миллионов долларов.

Тогда есть OpenAI LP. Crunchbase сообщает, что OpenAI LP привлекла более 11,3 миллиарда долларов финансирования за 5 раундов, от ее основателей и вкладчиков до инвестиций в 1 миллиард долларов от Microsoft в 2019 году. Поэтому неудивительно, что эта исследовательская компания достигла важных вех.

1. ЧатGPT

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer), запущенный 30 ноября 2022 года. Его можно использовать для создания и перевода текста, создания контента и даже случайного общения. В 2020 году эта языковая модель, созданная OpenAI, прошла тест Тьюринга.

ChatGPT-3 — это первое поколение ChatGPT, выпущенное в 2020 году. Он обучен на огромном наборе данных кода и текста с примерно 175 миллиардами параметров.

Последнее поколение, ChatGPT-4, имеет 45 миллиардов параметров, что означает, что он был обучен на более богатом наборе текстовых и кодовых данных, чем его предшественник, что делает его точным, креативным и гибким. более текучий.

2. ДАЛЛ-Э

DALL-E — это модель генеративного ИИ, способная генерировать изображения из текстовых описаний. Он был создан в январе 2021 года и с тех пор претерпел несколько улучшений.

Ранние модели могли создавать изображения только с разрешением 256×256 мегапикселей, которые подвергались резкой критике и избегали за неточные и размытые изображения. Однако DALL-E 2, выпущенный в апреле 2022 года и выпущенный для широкой публики в июле 2022 года, способен создавать изображения с разрешением 1024×1024 мегапикселя, которые являются более точными и реалистичными, чем их предшественники.

Эта модель ИИ может создавать визуальный контент, такой как картины и мемы для дизайна продукта, листовки, плакаты и кампании, исследования и многое другое.

3. Кодекс

Выпущенный в 2021 году Кодекс основан на семействе языковых моделей GPT-3 — модели ИИ, способной генерировать код. Он может генерировать код, который так же хорош или даже лучше, чем код, написанный программистами-людьми.

Codex может генерировать код на различных языках программирования, включая Python и Java. Он также может переводить более 200 языков, текст и код и даже переводить между разными языками программирования.

Проблемы и противоречия, с которыми сталкивается OpenAI

OpenAI был основан для продвижения исследований в области ИИ и предотвращения монополий. Но исследовательская фирма сталкивается с проблемами на разных фронтах.

1. Регуляторные вопросы

ИИ развивался быстрее, чем мы ожидали. Есть модели, которые могут создавать текст и изображения за считанные секунды. И есть опасения, что злоумышленники могут использовать это для создания дезинформации, распространения фейковых новостей и создания хаоса.

Например, были случаи, когда изображения, созданные DALL-E, использовались для распространения фальшивых новостей, потому что они выглядели очень аутентично.

OpenAI начал создавать элементы управления, чтобы попытаться предотвратить такие сценарии. Но некоторые из этих мер также препятствовали использованию моделей даже в пределах нормальных параметров.

2. Баланс между скрытыми и общими исследованиями

Миссия OpenAI — сделать ИИ доступным для всех. Вначале компания придерживалась своего девиза, публикуя все свои исследования и достижения.

Однако по мере развития ИИ развиваются и его приложения, поэтому вероятность использования ИИ в злонамеренных целях также возрастает. Это побудило OpenAI попытаться найти баланс между скрытыми и общими исследованиями, несмотря на то, что это идет вразрез с их первоначальной миссией.

3. Этические вопросы

Были случаи, когда модели OpenAI отображали вводящее в заблуждение содержимое из-за типа обучающих данных, на которых они были построены. Решение этой проблемы сложно, поскольку потребует много тонкой настройки и исчерпывающего отбора данных. И даже в этом случае практически невозможно исключить предвзятые результаты.

4. Конкуренция

У OpenAI есть много коммерческих конкурентов, таких как DeepMind (дочерняя компания Alphabet Inc.) и корпорация NVIDIA, которые также разрабатывают решения для ИИ. Чтобы оставаться впереди, OpenAI должен постоянно внедрять инновации и сотрудничать. Это привело компанию к переходу от некоммерческой деятельности к гибриду, приветствующему спонсорство.