Увеличивайте доход на миллиарды долларов США в год за счет обработки больших объемов данных

Зная, как обрабатывать большие данные (большие данные), включая неструктурированные данные с датчиков, видео, сайты социальных сетей, организации и предприятия могут увеличить выручку на миллиарды долларов и повысить операционную эффективность.

Потенциальная ценность

В беседе с представителями вьетнамской прессы утром 5 апреля 2012 г. г-н Калим Чаудхри, директор подразделения корпоративных технологий Oracle в Азиатско-Тихоокеанском регионе, сказал, что собираются большие данные (неструктурированные данные). привлекать внимание руководителей (генеральных директоров) в мире своей способностью повышать ценность организаций и предприятий. В частности, благодаря применению технологии обработки больших данных, система здравоохранения США увеличила стоимость на 300 миллиардов долларов США; поставщики услуг увеличили свой годовой доход до 100 миллиардов долларов США, в то время как розничная торговля США увеличила чистую прибыль более чем на 60% в год.

Рисунок 1: Увеличение доходов на миллиарды долларов США в год за счет обработки больших объемов данных

Oracle представила вьетнамской прессе концепцию и ценности больших данных.
Утром 5 апреля 2012 года в Ханое.

К ‘показывать’ г-н Калим привел 3 примера концепции больших данных.

Первое свидетельство, которое он привел, было в крупном розничном магазине, где внезапно произошло естественное снижение доходов, если бы только взглянув на традиционное хранилище данных (структурированные данные, такие как word, excel), можно было зафиксировать только статус текущих транзакций, какие продукты продаются лучше. но трудно понять, почему снижается доход. Однако через сбор информации, относящейся к магазину, выражаются рассказы жителей социальных сетей, таких как Facebook, Twitter. (например, горячие товары в магазине, если размер подходит для потенциальных покупателей, или товар не был выставлен на продажу в месте, где много людей ждет.), магазин может быть составлен в виде специальных отчетов, с помощью которых можно. это ответ на снижение доходов.

Затем г-н Калим отметил, что в телекоммуникационном предприятии с сотнями тысяч различных коммутаторов технология обработки больших данных будет использовать данные из файловых журналов, углубленный анализ для сбора информации о клиентах (например, проблемы с телекоммуникационным оборудованием). , или покрытие неисправностей,.). Таким образом, телекоммуникационные предприятия могут установить соответствующие способы поведения, например, своевременно предлагать пользователям льготные пакеты.

В-третьих, в агентстве национальной безопасности большие данные помогли отделу уголовных расследований получить криминальную информацию, такую ​​как данные от датчиков на станциях контроля билетов (рекордное количество пробегающих номеров автомобилей преступников) или финансовые транзакции через электронный банк или телефонные звонки. ,.

« Майнинг » с помощью встроенного устройства

Большие данные характеризуются большой емкостью, разнообразием форматов, поэтому, если вы хотите обрабатывать большие данные, требуются специальные технологии обработки.

По словам Калима Чаудри, Oracle в настоящее время является единственной компанией, располагающей технологиями для обработки больших данных. Наряду с двумя другими продуктами, Exadata (технология для обработки структурированных данных из множества различных источников) и Exalytics (специализирующаяся на анализе поддержки для создания отчетов в удобных и простых в использовании форматах), Bigdata помогает организациям и предприятиям повысить производительность своих информационных активов. принимать правильные и эффективные управленческие решения.

Выдающимся преимуществом технологии обработки больших данных Oracle является интеграция большого количества программного обеспечения в одном устройстве, включая Oracle Linux, Oracle NoSQL, дистрибутив R с открытым исходным кодом, программное обеспечение Cloudera’s Distribution (включая Apache Hadoop). ), Cloudera Manager. Благодаря этой интеграции клиентам не придется изо всех сил покупать отдельные продукты и рассчитывать, как построить и соединить эти дискретные продукты в интегрированный, эффективный продукт.

Условием использования технологии обработки больших данных Oracle является организация, предприятие должно иметь очень сильную аппаратную конфигурацию с определенными параметрами, включая: аппаратное обеспечение ядра 216 ЦП, 864 ГБ ОЗУ, емкость диска 648 ТБ; InfiniBand 40 Гбит / с, стоечное, межузловое соединение; 10 Гбит / с Ethernet, подключение дата-центра.

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.