Как использовать Waifu2x
Waifu2x – это программа, которая масштабирует изображения и удаляет артефакты шума JPG с помощью искусственных нейронных сетей. Https://github.com/nagadomi/waifu2x/blob/master/README.md Программа предназначена для использования с аниме-артом, хотя фотографии есть. ..
Метод 1 из 2:
Использование веб-демонстрации
Перейдите к waifu2x.udp.jp. По неизвестным причинам сайт может иногда отключаться.
- Выбери свой образ. Вы можете скопировать и вставить URL-адрес или выбрать файл на своем компьютере. Есть ограничения на размер изображения.
- Убедитесь, что ваше изображение взято из источника, так как это гарантирует максимально возможное качество. Веб-сайты, на которых размещен такой контент, включают Pixiv, DeviantArt, Konachan (обои) и Yandere (для общего аниме-арта). Для пользователей Chrome и Firefox расширение браузера упрощает поиск источников.[2]
Выберите стиль. «Artwork» предназначена для аниме-арта, но подойдет любой тип минималистского искусства, использующий простые текстуры и цветовые градиенты.
- Выберите уровень шумоподавления. Есть четыре варианта, из которых вам следует использовать только два: нет и средний.
- Хотя Waifu2x достигает звездных результатов с этим приложением, побочным эффектом является то, что изображение становится более похожим на масляную пастель, поэтому программа предназначена для аниме-арта.
- Если ваше изображение взято из источника, то количество шума гарантирует, что «среда», которая и без того достаточно мощная, будет достаточной. Все, что выше, приведет к большей потере информации, особенно с высокодетализированными изображениями (например, фон с ночным небом).
Выберите масштабирование. Веб-демонстрация допускает только три варианта: нет, 1.6x и 2x. Комбинация апскейлинга и удаления шума все равно немного ухудшит качество изображения, хотя результаты все равно обойдут конкурентов.
Нажмите на кнопку конвертировать. Вы можете использовать веб-демонстрацию на нескольких вкладках одновременно, так как процесс занимает всего несколько секунд.
<p>Метод 2 из 2:</p> <h3 class="in-block">Использование загружаемой программы (офлайн)</h3> <ol class="steps_list_2"><li id="step-id-16"> Загрузите программу здесь. Вам потребуется чуть более 100 МБ свободного места. После извлечения файла приложение можно открыть. <ol><li>Основным преимуществом автономной версии является использование CUDA и cuDNN для гораздо более быстрой (примерно в 15 раз) обработки. CUDA можно загрузить и установить с веб-сайта Nvidia, но он доступен только пользователям с поддерживающей его видеокартой Nvidia. cuDNN доступен после подачи заявки разработчика на веб-сайте Nvidia с одобрения и является совершенно необязательным.</li> <li>Вы можете создать ярлык исполняемого файла для легкого доступа.</li> </ol> </li> <li id="step-id-17">
<p>Откройте Waifu2x. Пользовательский интерфейс был переведен на английский с оригинального японского. В нем вы можете увидеть сходство и расширение инструментов в отношении веб-демонстрации.</p> </li> <li id="step-id-18"> Введите изображение для увеличения / уменьшения шума. В отличие от веб-демонстрации, вы должны загрузить изображение из Интернета. Вы можете вручную ввести путь к файлу, но перетаскивание будет намного проще (откройте проводник Windows). <ol><li>Путь вывода по умолчанию будет в той же папке, что и исходное изображение с аналогичным именем.</li> </ol> </li> <li id="step-id-19"> <p>Укажите режим конвертации. Есть четыре варианта, из которых вам следует использовать только два: «масштаб» и «шум + масштаб». Шум имеет только коэффициент масштабирования по умолчанию 0,5 - то есть он автоматически уменьшит размер вашего изображения вдвое; в то время как "шум (авто) + масштаб" избыточен.</p> </li> <li id="step-id-110"> <p>Если вы выбрали «шум + шкала» для удаления шума, укажите уровень шума. Как и в случае с веб-демонстрацией, вы должны использовать уровень 1 только в том случае, если вы решите удалить шум, поскольку он достаточно мощный. Если вам нужно только повысить масштаб изображения, оставьте это в покое.</p> </li> <li id="step-id-111"> Укажите коэффициент масштабирования. С автономным программным обеспечением у вас гораздо больше свободы в выборе размера вашего изображения. Многие пользователи обычно используют инструмент обрезки изображений, чтобы дополнить Waifu2x для желаемого разрешения и соотношения сторон. Если это так, вы должны решить, является ли изображение для масштабирования шире, чем желаемое соотношение сторон или нет. Ниже предполагается, что у вас монитор с соотношением сторон 16: 9 и разрешением 1920x1080 (хотя ваш может отличаться!) <ol><li>В большинстве случаев изображение, с которым вы работаете, будет меньше 16: 9. Следовательно, чтобы вычислить коэффициент масштабирования, вы разделите 1920 на ширину изображения. Например, изображение размером 1500x1000 будет иметь коэффициент масштабирования 1920/1500 = 1,28.</li> <li>В случае, если изображение шире, чем 16: 9, вы разделите 1080 на высоту изображения. Например, изображение размером 1000x500 будет иметь коэффициент масштабирования 1080/500 = 2,16.</li> <li>Waifu2x всегда округляет в меньшую сторону при вычислении окончательного разрешения изображения. Если ваши числа не округлые, как в предыдущих примерах, всегда округляйте до третьего или четвертого десятичного знака.</li> </ol> </li> <li id="step-id-112"> <p>Укажите свой процессор. Как упоминалось выше, если у вас есть видеокарта с поддержкой CUDA, обязательно используйте ее, поскольку время обработки значительно увеличивается. Если у вас есть cuDNN, вы можете проверить, будет ли его использовать Waifu2x, с помощью кнопки проверки cuDNN. В противном случае вы можете использовать процессор.</p> </li> <li id="step-id-113" class="final_li">
Запустите программу. Не трогайте расширение выходного файла, модель (если вы не используете фотографию, что не рекомендуется), расширения, которые должны быть закрыты в папке, или размер блока. Выходное изображение будет в той же папке, что и исходное изображение. Изображение выше демонстрирует waifu2x в сравнении с другими программами апскейлинга. <ol><li>Журнал просмотра по-прежнему ведется на японском языке, но вы можете увидеть, сколько времени потребовалось для обработки изображения.</li> <li>Если вам нужно преобразовать несколько изображений, повторите вышеуказанные шаги, начиная с шага 3.</li> </ol> </li> </ol>
Мика Сото
Обновление 05 марта 2020 г.