Стоит ли мне купить процессор Intel, AMD или Apple AI?

AI CPU — это специализированный компьютерный процессор, который интегрирует нейронный процессор (NPU). Разработанные для того, чтобы помочь вам выполнять задачи AI на вашем локальном устройстве, процессоры AI все чаще появляются на многих устройствах и требуются для работы помощников AI, таких как Copilot и Apple Intelligence.

Итак, какой из представленных на рынке процессоров с искусственным интеллектом следует купить?

Сравните процессоры Intel, AMD, Apple, Qualcomm AI

Ниже представлена таблица сравнения Intel Lunar Lake, AMD Ryzen AI 300, Apple M4 и Qualcomm Snapdragon X Elite:

Особенность

Core Ultra 7 268 В

AMD Ryzen AI 9 HX 370

Apple M4 (10 ядер)

Qualcomm Snapdragon X Элит X1E-84-100

Процессор

До 5,0 ГГц (8 ядер/8 потоков Lion Cove/Skymont)

До 5,1 ГГц (12 ядер/24 потока Zen 5 и Zen 5c)

До 4,4 ГГц (10 ядер/10 потоков ARMv9)

До 3,8 ГГц (Oryon 12 ядер/12 потоков)

ГПУ

До 2,00 ГГц (8-ядерный Xe2)

До 2,9 ГГц (16-ядерный AMD Radeon 890M)

До 1,4 ГГц (10-ядерный графический процессор Apple M4)

До 1,5 ГГц (Qualcomm Adreno X1)

НПУ

48 ТОПОВ INT8

50 ТОПОВ INT8

38 ТОПОВ INT8

45 ТОПОВ INT8

Тепловая расчетная мощность (TDP)

17-30 Вт

28 Вт

22 Вт

23 Вт

Обработка узлов

3 нм

4 нм

3 нм

4 нм

Архитектура

x86

РУКА

Помощник ИИ

Copilot Plus (Windows)

Apple Интеллект

Copilot Plus (Windows)

На основе таблицы выше, у нас есть два процессора AI x86 (Lunar Lake и Ryzen AI 300) и два процессора AI ARM (M4 и Snapdragon X Elite). Процессоры ARM, как правило, известны своей лучшей энергоэффективностью, в то время как x86 имеет более высокую производительность. Однако разрыв между производительностью и энергоэффективностью, похоже, сокращается, поскольку M4 и X Elite становятся мощнее, а Lunar Lake и Ryzen AI 300 — более энергоэффективными.

С точки зрения энергоэффективности процессора X86, Intel добилась большего успеха с 3-нм технологическим узлом, встроенной памятью, отключенной гиперпоточностью и меньшим количеством ядер ЦП. Между тем, Ryzen AI SoC от AMD обеспечивает лучшую производительность с 24 потоками при немного более высокой тактовой частоте ЦП, значительно более мощным графическим процессором и блокирующим FP16 NPU.

Что касается процессоров ARM AI, M4 от Apple превосходит X Elite по нагреву, CPU и даже GPU благодаря аппаратному ускорению отслеживания и встроенной поддержке приложений macOS. Однако следует отметить, что, несмотря на проблемы с эмуляцией и другие программные проблемы, чип X Elite по-прежнему является мощным процессором на базе ARM, который конкурирует с процессором M3 от Apple, Meteor Lake от Intel и процессором Ryzen 7000 от AMD.

Какой процессор с искусственным интеллектом мне следует купить?

Производители ноутбуков часто предлагают варианты с различными техническими характеристиками оборудования, включая процессоры. Итак, с появлением на рынке в этом году новых SoC с поддержкой ИИ, какой процессор с поддержкой ИИ следует купить?

Apple M4 (Donan): Лучше всего подходит для пользователей macOS. Разработан и оптимизирован для macOS, обеспечивает конкурентоспособную производительность и длительное время работы от аккумулятора.
AMD Ryzen AI 300 (Strix Point): Идеально подходит для геймеров. Его высокопроизводительный многопоточный процессор в сочетании с мощным интегрированным графическим процессором делает его идеальным для игр и других ресурсоемких задач.
Intel Core Ultra 200V (Lunar Lake): сбалансированная производительность. Обеспечивает хороший баланс между производительностью и эффективностью батареи. Подходит для игр (особенно киберспортивных игр), задач по производительности, потребления мультимедиа и общего просмотра веб-страниц.
Qualcomm Snapdragon X Elite: самый экономичный процессор Windows AI из всех доступных. Впервые поддерживается Windows Co-Pilot Plus. Отлично подходит для общей производительности, просмотра веб-страниц и потребления мультимедиа.

Хотя все эти процессоры имеют возможности ИИ через свой интегрированный NPU, может пройти некоторое время, прежде чем мы сможем в полной мере воспользоваться ими. Разработчикам понадобится больше времени для создания программного обеспечения, которое максимально использует NPU.

Хотя может возникнуть соблазн купить новый ноутбук прямо сейчас, возможности ИИ в этих новых SoC значительно лучше, чем у выпущенных в 2023 году. Поэтому, если возможности ИИ для вас важны, вам придется приобрести ПК Snapdragon X Elite сейчас или дождаться будущих ноутбуков M4, Core Ultra 200V или Ryzen AI в конце этого года.

Мика Сото