8 типов диаграмм Excel и когда их следует использовать

У вас скоро презентация, и вы действительно хотите произвести впечатление на босса. Вы хотите отображать данные легко для понимания, но при этом интуитивно понятным и впечатляющим. Единственный способ сделать это – выбрать правильную диаграмму для данных.

Существует множество различных инструментов для создания диаграмм и графиков, но Microsoft Excel по-прежнему остается одним из самых мощных и функциональных инструментов. Он позволяет визуализировать данные в любом формате и стиле. В этой статье мы узнаем о 8 типах диаграмм в Microsoft Excel и о том, когда их следует использовать.

Типы диаграмм Excel

1. 1. Столбчатая диаграмма
2. 2. Круговая диаграмма
3. 3. График
4. 4. Диаграмма с областями
5. 5. Точечная диаграмма (XY)
6. 6. Пузырьковая диаграмма
7. 7. Диаграмма поверхности
8. 8. Таблица стилей пончиков.

1. Столбчатая диаграмма

Одна из самых популярных диаграмм используется в презентациях и информационных панелях, столбчатые диаграммы используются для сравнения значений друг с другом. Наиболее распространенные данные для столбчатых диаграмм – это набор данных, разделенный на категории.

В этом примере – проблема арендаторов, разделенных по площади. После того, как вы выбрали данные, просто нажмите «Вставить», и вы увидите типы диаграмм в меню. В этом случае вы можете нарисовать двухмерную или трехмерную столбчатую диаграмму.

Данные ниже показаны на трехмерной столбчатой ​​диаграмме.

Однако диаграммы по умолчанию не имеют вертикальных или горизонтальных меток, поэтому вам нужно добавить их, чтобы люди знали, что означает это число. Для этого просто нажмите кнопку «+» в правом верхнем углу диаграммы, выберите «Заголовки осей», а затем выберите «Только первичная вертикаль».

Теперь вы должны увидеть редактируемую вертикальную метку.

Использование столбчатых диаграмм для визуализации классифицированных данных проясняет проблему. Здесь у людей на Северо-Востоке проблемы с водопроводом и отоплением. Но как сравнить с другими регионами? Чтобы показать это, добавьте данные и используйте вместо них гистограммы. Гистограмма такая же, как столбчатая диаграмма, но отображается не вертикально, а горизонтально.

На этот раз выберите все данные.

Теперь нажмите «Вставить» в меню, как и раньше, и на этот раз щелкните раскрывающееся меню диаграммы справа от столбчатой ​​диаграммы.

Теперь у вас есть гистограмма, в которой сравниваются проблемы арендаторов в разных географических регионах.

Таким образом, гистограммы и гистограммы – отличный способ сравнить классифицированные данные для набора данных или сравнить классифицированные данные из нескольких наборов данных.

2. Круговая диаграмма

Как следует из названия, круговая диаграмма имеет форму торта, и ее лучше всего использовать при отображении данных, разделенных на несколько подразделов. Если вы хотите сравнить несколько наборов данных, лучше всего использовать их на гистограмме или столбчатой ​​диаграмме.

3. График

Для переключения на линейные диаграммы требуется новый набор данных, поскольку линейные диаграммы и другие подобные типы диаграмм, как правило, зависят от времени. Для линейного графика вам нужно только одно значение X и Y. В приведенном ниже примере X будет временем, а Y – населением. Набор данных переписи, использованный в этом примере, представляет собой изменение численности населения США с 2010 по 2015 год.

Вычеркните год и общее количество столбцов населения, затем нажмите «Вставить» в меню и выберите линейную диаграмму. Щелкните диаграмму правой кнопкой мыши и выберите «Выбрать источник данных», но не выбирайте «Год».

Теперь он не использует столбец Год как Y, а будет использовать его как X и прикрепить правильную горизонтальную ось.

С первого взгляда вы можете увидеть, что население США неуклонно растет примерно на 0,76% в год.

4. Диаграмма с областями

Диаграмма с областями похожа на линейную диаграмму, но область под дорогой заполнена. В то время как линейные диаграммы по-прежнему ориентированы на изменение значений с течением времени, фокус диаграммы с областями – выделить величину значений с течением времени. Разница не так очевидна, но когда вам нужно показать такие вещи, как количество деревьев, удаленных с 1990 по 1995 год по сравнению с 2000 по 2005 год, диаграмма с областями действительно сияет.

Как и в приведенных выше данных о населении, вы можете сравнить прирост населения между мужчинами и женщинами с 2010 по 2015 год.

Кроме того, с этими данными вы также можете использовать диаграмму с областями с накоплением (доступна в разделе диаграммы в меню «Вставка»).

Эту диаграмму можно представить как линейную диаграмму и круговую диаграмму, объединенные в одну. Вы можете увидеть процентный анализ классифицированных данных, когда данные меняются с течением времени.

5. Точечная диаграмма (XY)

Одна из диаграмм нравится ученым и статистикам, диаграмма рассеяния рисует точки данных (обычно это группа точек данных, измеренных одинаково), предназначенных для отображения корреляций. или закономерности в данных не ясны, если смотреть только на личные данные.

Например, планирование успешности выздоровления от рака по сравнению со временем, проведенным в больнице, может показать корреляцию между продолжительностью лечения рака и его успехом.

Ниже приведена точечная диаграмма госпитализаций по поводу астмы в Чикаго с 2000 по 2011 год с разбивкой по почтовым индексам.

Эта диаграмма дисперсии XY (также известная как «кластерная» диаграмма) показывает, что почтовый индекс 60628 – это больше лет астмы, чем все другие области, а код 60655 становится одной из зон. Лучшее место для жизни, если вы хотите избежать астмы.

6. Пузырьковая диаграмма

Приведенные выше данные также могут быть выражены (даже лучше) в виде пузырьковой диаграммы. Это забавное изображение для создания трехмерного пространства для данных.

Это точка данных XY, типичная для двух значений («пузырь»), с дополнительным комбинированным значением, определяющим размер пузырька. Например, с помощью этого типа диаграммы вы можете показать, сколько подростков ходят в кино, но размер каждой точки данных (кружок) может показать, сколько женщин составляют набор данных. там.

Это интересный способ изобразить два набора данных на диаграмме. В приведенном выше примере, если вы добавите столбец с названием фильма на ось X, вы сможете определить все фильмы, в которые ходят подростки, и какие из них привлекают больше женщин.

7. Диаграмма поверхности

Эта трехмерная диаграмма позволяет рисовать два диапазона точек данных в нескольких пространствах. Это может быть немного сложно, но с правильными точками данных созданное изображение произведет впечатление на зрителей.

Трехмерная версия карты выглядит как топографическая карта. Точно так же вы можете использовать эту карту, чтобы составить карту вспышек заболеваний в соответствии с возрастом и временем заболевания.

8. Таблица стилей пончиков.

Диаграмма в виде пончика – это еще одно сложное изображение, которое позволяет рисовать ряд данных в формате круговой диаграммы, но также имеет дополнительные ряды данных в «слоях», образующих «разноцветные пончики». . Эту диаграмму лучше всего использовать, когда два ряда данных являются под-данными более крупного типа.

Хорошим примером этой диаграммы являются наборы данных, использованные ранее в этой статье, по мужскому и женскому населению каждый год.

Как показано на диаграмме, каждая серия (с 2010 по 2015 год) содержит сегменты почти одинакового размера, что показывает изменение от года к году.

Выбрано много типов диаграмм, но это зависит от типа данных и от того, что именно пользователи хотят отобразить (или доказать) этим данным. Знание того, какую диаграмму использовать, – это половина дела. Другая половина – выяснить, как именно организовать данные и отформатировать диаграмму по своему усмотрению.

Дело в том, что график оказывает огромное влияние на любую презентацию. Теперь, когда вы знаете все, что доступно в Microsoft Excel, выберите график, который соответствует вашим потребностям.